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“大数据”发挥“大作用” “精研判”实现“优决策”

发布时间:2015-03-19  来源:中国法治法制新闻网  字体大小[ ]

贵州省公安厅交通管理局成功配合完成“1•4”蓉遵高速

山体滑坡抢险救援工作综述

  1月4日15时10分许,遵义市习水县二郎乡境内蓉遵高速公路397km+500m处隧洞口边坡山体发生大面积滑坡,导致有车辆被土石方掩埋,遵义至赤水高速公路仁怀火石岗至习水县城路段双向交通中断。

贵州省长陈敏尔(中),省委常委、省委政法委书记、副省长秦如培(前排左二)等领导在抢险现场

  “在人命关天的危急时刻,‘大数据’发挥‘大作用’,‘精研判’实现‘优决策’,贵州交警总队成功配合、快速完成了‘1•4’ 蓉遵高速山体滑坡事故抢险救援工作,为最大限度地减少人民群众生命财产损失,尽早抢道

  道路赢得了宝贵时间!”

  事后各级领导、当地群众一个个伸出大拇指,连连称道。

  在危难面前,依托多年科技强警的经验和实力,贵州交警向全省人民交出了一份出色、圆满的答卷!

贵州副省长、省公安厅厅长孙立成(左二)在现场部署安排抢险救灾工作

  险情就是命令

  事故发生后,贵州省委书记赵克志,省委副书记、省长陈敏尔立即作出批示,对抢险救援工作进行安排部署,并成立了以陈敏尔省长为指挥长的现场抢险救援指挥部,第一时间赶赴现场指导救援工作,第一时间就搜救受灾车辆作出科学部署,第一时间组织强有力的专班排查受灾车辆。

  为切实贯彻落实省领导重要指示精神,贵州省公安厅交警总队运用“大数据”思维,开展大数据分析,结合案件侦破手段,采取调取通行数据、查询比对车辆信息、外围收集取证等方式,多管齐下,在18小时内锁定被土石方掩埋的受灾车辆信息,为抢险指挥部开展救援工作提供了科学决策依据,受到了省领导的肯定。

  蓉遵高速公路397km+500m处隧洞口边坡山体发生大面积滑坡后,坍塌的十余万方土石将该路段300米长的道路全部掩埋,由于蓉遵高速2013年11月才建成通车,事发路段未建设任何监控系统,对于事故造成多少车辆被埋,网络众说纷纭,媒体报道口径不一,影响了抢险救援工作正常开展。

  “迅速摸清受灾车辆底数,制定最优救援方案”,按照陈敏尔省长的指示,省委常委、省委政法委书记、副省长秦如培,时任省政府党组成员、省长助理、省公安厅厅长孙立成亲自赶赴现场、及时部署,成立了由省公安厅党委委员、交警总队总队长王健伍,省高管局局长刘金坤,遵义市公安局局长刘晓渝负责的受灾车辆核查专班,连夜组织人力对受灾车辆进行摸排。

贵州省公安厅党委委员、交管局局长王健伍(前排左二)在现场指挥调度抢险工作

  “大数据”发挥“大作用”

  由于目前全省高速公路实行一卡收费制度,从理论上来说,当天由275个收费站进入贵州省4042公里高速路网的所有车辆都有可能行经该路段。为在最短时间内锁定受灾车辆,按照秦如培、孙立成同志在抢险现场作出的“全数据研判,精细化筛查”指示,交警总队指挥中心迅速与省高管局联网运营中心有关领导及相关技术人员沟通协调,运用“大数据”思维和手段,将当日特定时段内进入高速公路的车辆全部作为受灾车辆样本数据,进行大数据分析。

  经对1月4日上午9时至下午3时,以及1月4日下午3时至1月5日0时46分之间全省各高速公路收费站进站和出站的车辆进行统计分析,用13.3万台进站车辆减去11万台出站车辆,初步排查出未出站车辆为23647辆。

  随后,通过时间比对和车牌比对,又将未出站车辆逐渐缩小到7254辆和3411辆。为继续缩小排查范围,经对赤水往二郎方向共8个收费站进出站车辆进行深度排查,确定1月4日上午7时至下午3时进站至晚上12时仍未出站的车辆共有68辆,其中即包含最终确认被埋的贵CM0777号尼桑轿车,该车1月4日13时49分从赤水进站。

  为核实这68台重点车辆是否被埋,为抢险救援赢得宝贵时间,交警总队由一名总队领导牵头,组织各处室负责人和业务骨干30余人成立核查组,通宵值守指挥中心,对68辆车实施四项筛查。

  通过利用交警路网监控系统进行综合研判筛查、利用车驾管信息系统提供的联系方式进行电话核查、通过交通违法处理记录实施关联性筛查、依托常住人口信息实施关联性筛查,在耗时8个小时,利用公安交警“六合一平台”查询关联信息1462条,拨打596个电话之后,核查组剔除了在事发时间段无法到达事发地的车辆,以及经过电话联系确认安全的车辆,将68台重点车辆范围缩小至一台牌号为贵CM0777的尼桑轿车。

抢险现场的“安全路标”

  “精研判”实现“优决策”

  为确保排查出的受灾车辆信息相对准确,交警总队与遵义市公安局又采用传统公安侦查手段,派员对事发时驾车行经该路段的多名驾驶人进行走访询问。

  针对事发时行经该路段上行线、下行线两名目击证人反映的“川B牌照车辆”和“川籍灰色宝马车”可能进入事发路段的线索,核查人员利用公安路网监控系统和交通联网收费系统,对事发时可能经过该路段的所有川B牌照车辆和川籍灰色宝马车逐一进行核查,先后排除了“川B46627号车”、“川B34033号车”、“川ADC828号灰色宝马”、“川A7EB22号灰色宝马”被掩埋的可能性。

  结合数据分析、外围取证结果和现场救援情况,核查专班最终于1月5日上午九时确定事发现场被掩埋的车辆仅为贵CM0777号车辆一台,车内3人已经死亡。

  至1月12日,历经为期1周的抢通,该路段遗留的十余万方坍塌土石方基本完成清运工作,现场未发现除贵CM0777号车以外的其他车辆遗骸,印证了受灾车辆核查专班通过大数据分析作出的“现场仅有贵CM0777号车被掩埋”的结论。

  此次抢险救援工作中,贵州省公安厅交警总队利用“全数据研判,精细化筛查”与传统公安侦查手段相结合的方式,在最短时间内将13.3万台可能受灾车辆排查减少至1台,为领导的抢险决策和救援工作的科学施救提供了重要支撑。

抢险现场一角

  总结抢险成功的经验,归纳起来,主要有四点:

  一是省领导关于“成立受灾车辆核查专班,摸清受灾车辆底数”的科学决策是引领;

  二是公安与交通部门的信息资源充分整合是前提;

  三是公安部门搭建的大数据研判平台和采用的信息化手段是基础;

  四是公安、交通等多部门合作形成的数据排查整体合力是保障。

  (贵州省公安厅交通管理局宣传处供稿)

中国法治法制新闻网责任编辑亓淦玉

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